Проблема эпистемической несправедливости и многоагентная модель эпистемического разнообразия

Аннотация

В данной статье эпистемическая несправедливость рассматривается как фундаментальная эпистемологическая проблема, подрывающая возможность получения достоверного и полного знания. Автор рассматривает различные формы эпистемической несправедливости, включая свидетельскую, герменевтическую, ситуативную, инвертированную и взаимную, демонстрируя, как эти явления проявляются в медицинском контексте и за его пределами. В статье представлена многоагентная вычислительная модель, реализованная в NetLogo, которая имитирует принятие медицинских решений посредством байесовской эпистемологии с участием четырех типов эпистемических агентов: пациентов, врачей, экспертов и менеджеров. Результаты подтверждают аргумент о том, что эпистемическое разнообразие — это не просто проблема социальной справедливости, а эпистемологическая необходимость, согласующаяся с веристской социальной эпистемологией (Голдман), перспективным реализмом (Массими) и агентным реализмом (Барад). В статье делается вывод о том, что преодоление эпистемической несправедливости требует не только этической коррекции индивидуальных предубеждений, но и более радикальной трансформации институтов знания для интеграции различных точек зрения при сохранении критической дифференциации эпистемической компетентности.